Como o SAP calcula o preço médio móvel MAP do mestre de materiais. Se um material está sujeito ao controle de preço médio móvel, o sistema SAP calculará os valores para movimentos de mercadorias da seguinte maneira. Nova Quantidade Velha Quantidade Recibo Quantidade. Valor Novo Valor Antigo Recibo Quantidade Recibo Preço Recibo Preço unit. New MAP Preço Novo Valor Novo Quantidade Preço unidade em Material Master. Ver os exemplos a seguir para uma melhor compreensão. Começar com um material com MAP de 10 00, PO 100 peças a 10 pc.1 First Goods Receipt. The estoque conta Será lançado com o valor do recibo com base no preço da ordem de compra. Quantidade entregue 10 pedaços 10 pedaços 100. A entrada de compensação é lançada na conta de compensação IR GR. Conta de depósito 100.Cr GR IR Conta de compensação 100.Total stock Qty 10, Valor total 100, MAP 10 00.2 Segunda entrada de mercadorias. O preço no pedido é alterado para 12 00 pc em vez de 10 00 pc A conta de estoque será lançada com o valor do recibo com base no preço alterado da ordem de compra E. Delivered quantidade PO preço 10 peças 12 pc 120.Dr Stock Conta 120.Cr GR IR Clearing Conta 120.Desde o preço na ordem de compra é diferente do atual preço médio móvel no mestre material, assim, o preço médio móvel é alterado para 11 00 Quantidade total de estoque 20, Valor total 220, MAP 11 00.3 Reversão da entrada de mercadorias. A conta de estoque é creditada com o valor médio de recebimento. Quantidade Valor de entrada de mercadorias Quantidade de entrada de mercadorias 10 pcs 220 20 pcs 110.Dr GR IR Conta de compensação 110.Cr Conta de Ações 110. Quantidade total de ações 10, Valor total 110, MAP 11 00.10 peças a 12 00 pcs 120 00.Dr Conta de Ações 10.Dr GR Conta de Compensação IR 110.Cr Conta de Fornecedor 120.Total stock qty 10, Valor total 120, MAP 12 00.Movendo Cálculo do Valor Médio do Preço Quando um material está sujeito ao controle do preço médio móvel, o sistema calcula os valores para os movimentos de mercadorias da seguinte maneira. Cálculo do Valor Médio do Preço de Movimentação. Para obter mais informações e exemplos de lançamentos e cálculos de valor para materiais sujeito Para mover o controle de preço médio, veja. Moving Average Forecasting. Introduction Como você pode adivinhar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução interessante para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Nesta veia, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense em seus resultados de teste Em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você iria prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para sua próxima pontuação de teste. L o blabbing que você pode fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você obtenha algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que apesar de seu self-promotion a Seus amigos, você superestimar a si mesmo e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Há duas abordagens muito provável Para eles para desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre o seu smarts Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser Mais favorável e dizer: Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren t agitando a doninha todo O lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter um maior sc O mineral. Ambas destas estimativas são realmente as previsões médias móveis. A primeira é usar somente sua contagem mais recente para prever seu desempenho futuro Isto é chamado uma previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel mas usando dois Períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você toma o Teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último Teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Que você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciado por sua meia irmã distanciado chamado Whistle While Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados para uma média de três meses movendo a previsão. A entrada para a célula C6 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 Através de C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver o nosso mais A previsão recente Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada Para a célula C5 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados fo R cada previsão Novamente eu incluí as previsões do passado para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma média m-período de média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são usados para fazer A previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel m-previsão média, ao fazer previsões passado, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1.Both destas questões será muito significativo quando desenvolvemos o nosso code. Developing a Média Móvel Função Agora precisamos desenvolver o código para a previsão de média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em Qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods Como único Declarar e inicializar variáveis Dim Item como Variant Dim Contador como Integer Dim Acumulação como único Dim H IstoricalSize As Integer. Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho de Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Na estratégia de previsão do modelo de média móvel ponderada 14, cada valor histórico é ponderado com um fator do grupo de ponderação no perfil de previsão univariada. Formula para a média móvel ponderada. O modelo de média móvel ponderada permite Dados mais pesados do que os dados mais antigos ao determinar a média Você faz isso se os dados mais recentes são mais representativos do que a demanda futura será que os dados mais antigos Portanto, o sistema é capaz de reagir mais rapidamente a uma mudança no nível. A precisão deste Modelo depende em grande parte da sua escolha de fatores de ponderação Se o padrão de série de tempo ch Ao criar um grupo de ponderação, você insere os fatores de ponderação como porcentagens. A soma dos fatores de ponderação não precisa ser 100. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta estratégia de previsão.
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